什么是商业模型（数据分析，需要掌握的35个商业模型）

　　在职场中，当我们面对不同场景的时候，都需要建立自己对特定场景的认知。有些人比较聪明，具有高效建立认知的方法建立认知的方法;有些人较为普通，建立认知的时候多少会走点弯路。

　　这种情况套用到商业分析师头上也是一样的。很多人问我，数据分析师应该如何成长，学习哪些技能。我的回答是，你除了数据分析技能的学习之外，你要比业务更懂业务，比产品经理更懂产品，你甚至还需要对整个行业有一些思考。如果你做到了，那么你就是一个非常炙手可热的数据分析师或者说数据专家了。又有人问我，我没有数据思维，或者说我没有思考模型怎么办?于是我想到了，不如做一些思维模型的分享给到大家。思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而帮助你建立起观察事物和看待世界的视角。通过对思维模型的学习，能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。

　　因此基于我自己的经验和对数据分析的理解，我将自己多年积累的经验和知识总结成为35个思维模型&数据模型。通过这些模型，能够帮助大家快速上手数据分析，减少大家自我探索过程中的弯路。希望通过它们，切实的帮助到已然奋战在数据分析之路上的同学们。

　　这篇我先分享15个(分上中下)本篇目录如下：

　　1、KANO分析模型

　　2、5W2H分析模型

　　3、逻辑树分析模型

　　4、战略钟分析模型

　　5、RFM客户价值模型

　　6、用户行为分析模型

　　7、购物篮分析模型

　　8、SWOT分析模型

　　9、鱼骨图分析模型

　　10、波士顿矩阵分析

　　11、波特五力分析模型

　　12、GE行业吸引力矩阵

　　13、波士顿三四矩阵

　　14、战略地位与行动评价矩阵

　　15、PDCA执行模型

　　KANO分析模型KONO模型以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。

　　比如你对一个产品做KANO分析模型，开始步骤为

　　(1)从顾客角度认识产品或服务需要;

　　(2)设计问卷调查表;

　　(3)实施有效的问卷调查;

　　(4)将调查结果分类汇总，建立质量原型;

　　(5)分析质量原型，识别具体测量指标的敏感性。

　　根据不同类型的质量特性与顾客满意度之间的关系，将产品服务的质量特性分为五类：

　　魅力因素：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升;

　　期望因素(一维因素)：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低;

　　必备因素：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低;

　　无差异因素：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意;

　　反向因素：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降;

　　5W2H分析模型5W2H作为万金油模型，可以用于生活的方方面面，当然也能用于数据分析中。

　　比如你是一个大疆无人机(较近我在钻研无人机，哈哈)的分析师，你来来运用5W2H分析法

　　why：你的购买动机/目的是什么?比如企业运用(拍电影、宣传片)、个人运用(玩家，拍照)————新用户注册获取

　　What：用户主要购买的产品是哪些———产品销量获取

　　Who：用户特征：性别构成、年龄分布、地域分布、学历分布、收入分布、注册时间

　　When：购买时间分布、购买间隔分布

　　Where：购买渠道，例如：官网、app、天猫旗舰店、京东、苏宁、线下线上代理商

　　How：用户的支付方式销量分布，用户更喜欢用什么支付?

　　Howmuch：价格段销量分布(用户更容易接受那个价位)

　　用户购买频次分布：用户再次购买的意愿如何

未经允许不得转载：深深算网络 » 什么是商业模型（数据分析，需要掌握的35个商业模型）