人工智能将如何“杀死”传统新闻阅读？(2)

百度的算法团队认为，核心的内容本身有序的，聊新闻呈现的内容，是事件的核心内容，对于每一块核心内容来说都能够抽取一些关健词，关健词还可以为用户进行衍生阅读......

百度的算法团队认为，核心的内容本身有序的，聊新闻呈现的内容，是事件的核心内容，对于每一块核心内容来说都能够抽取一些关健词，关健词还可以为用户进行衍生阅读服务，例如了解事件的更多背景，例如“王宝强事件”对婚姻法感兴趣的用户，可以被推荐关于这个事件法律分析的深度文章。当对同一个事件有深度个性化需求的用户，通过人工智能推荐，可以对该事件做深度的外延阅读。

对话，或许才是人类获取信息的较初形态

百度聊新闻用聊天获取信息的方式，业内有一些产品经理认为有“逆用户习惯而为”的意味，但当我们拉长人类历史，会发现一直以来，对话式反而都是人类获取信息较简洁方式、有碰撞、直击问题，《论语》、《圣经》许多部分等都是对话式的。

自靠前份现代报纸的雏形，1566年威尼斯不定期发行的“威尼斯小报”为公众分享商业信息开始，经过几个世纪的发展，现代人类已经越来越习惯用阅读新闻的方式获取信息。然而，在更早之前，我们更喜欢用对话的方式获取信息。

就像靠前代iPhone诞生前，人们之前觉得“键盘”才是较好的人机互动方式，然而自然手势互动才是更早前人类较自然的人机互动方式。

1985年，《科学发现》杂志采访了“人工智能之父”明斯基，他认为人类是一种独特的足智多谋的动物，当人类思考某一事物时，你可能以语言表达的方式去思考，也可能以逻辑术语的方式去思考，或者是图表、图像，甚至是某种结构的方式。

而如今，，我们其实能用各种方式获取信息，何不用更高效那个？我们需要站在未来看未来。

[本文由韦物主义（微信ID: weiwuzy）授权i黑马发布，文中所述为作者独立观点，不代表i黑马立场。推荐关注i黑马订阅号（ID:iheima）]

人工智能 传统新闻阅读

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